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被Sora震撼后的思考 - 法律人还是挺幸运的 | 法律行业的不“科学”避免了它被Sora机理吞噬​

chatgpt2024-10-22 01:27:39236

树欲静而风不止。龙年伊始,OpenAI发布了Sora文生视频大模型生成的视频。这些视频的画质、细节很惊艳。但更为震撼的是,即使对一个AI技术的信徒来讲,它们仍然刷新了我对AI大模型能力边界的认知。

以上图的海盗船在咖啡杯里交战那个视频为例,如果以现有的方式制作这个视频,它不仅需要专业的美工制作,更需要对流体动力学的深刻理解和在此基础上的计算机图像建模。上述任何一项任务显然已经不能再用“常识”、“简单”、“基础”、“重复”、“机械“或“通用”来描述了,而Sora都轻而易举地做到了。在弹指间,她完成了专业美工、物理学家和计算机工程师的工作。

作为法律人,这是一个令人焦虑的时刻。我们安身立命的法律专业知识好像并不比流体动力学更复杂,生成文本显然也比视频要来的简单,可供用于训练大模型的律师工作成果文本也有大把。会不会过几个月,GPT-5就能像律师一样文生文了。

如果你也是对此感到焦虑的法律人,我有两个好消息:(一)法律行业不会被以Sora为代表的AI大模型所吞噬;(二)法律人可以在法律行业的AI革命中扮演主导角色,尽管背后的理由可能出乎你的意料。
1. Sora的工作机理
很多专家已经科普过Sora的工作机理了,我就不班门弄斧了。(特别推荐红衣教主周鸿祎的视频,讲得很清楚。)
让我们回顾一下人类的方法。科学家的方法是:(1)观测现象 - 是什么,(2)发现规律 - 为什么,和(3)预测结果 - 会怎样。例如,牛顿通过观测苹果落地,发现了万有引力定律,我们应用万有引力定律就可以精准地预测每一个苹果落地的轨迹,也可以搭建符合万有引力定律的计算机图像模型来生成苹果落地的逼真视频。近现代的科技进步是建立在这个科学方法论之上的。
现在,Sora颠覆了人类的科学方法论。她可以直接跳过第二步的为什么,仅通过观测大量的现象,就能够准确地预测结果。换言之,她无需理由,就能直达结果 - 不可思议的准确结果。至于Sora是如何做到的,目前尚不为包括她的创造者在内的人类所完全理解,但这不改变她的确做到了的事实。Sora生成的视频还有这样或那样的瑕疵,但这些只是早晚能解决的工程问题,不影响这一机理的成立。
其他AI大模型也是基于这一由现象直达结果的工作机理,只不过Sora的视频很好地展示了这一颠覆性的工作机理(下文中,我会将这一工作机理称为Sora机理)。
AI大模型的Sora机理将大大提升各行各业的生产力 - 即生产结果的能力。她不仅能够替代一线生产人员(例如美工),因为生产自动化了;她也能够替代背后的专家(例如流体力学家和计算机图像建模工程师),因为传统意义的研发已经不再是必需的了。
这无疑将是一次全新范式的生产力革命!
2. Sora机理无法用于法律工作
那么,AI大模型能否直接替代律师?Sora机理能否通过观测大量的过往律师工作成果,就能自动生成符合法律专业知识的工作成果?我认为不能,理由如下。
运行Sora机理需要满足三项条件:
(1)大量可观测的现象
(2)这些现象较为准确地体现了内在规律(inherent pattern)(注意,这些规律是否为人类所理解并不重要)
(3)这些内在规律是稳定的
法律工作显然满足第一项条件,律师在法律工作中制作了大量的工作成果文本,这些工作成果可以用来训练AI大模型。由于这些工作成果是由专业律师制作的,我们可以认为它们也满足第二项条件,即这些工作成果体现了适用的法律规则和市场惯例 - 也就是法律工作的内在规律,即法律专业知识。
但是,法律工作并不符合第三项条件。法律不是科学,法律规则也不是科学定律,而是不断变化的、有时效的人造规则!朝令可以夕改,风月亦不同天。昨天是非法的行为,明天就可能是合法的。此地的惯例,往往是彼地的特例。在不“科学”上,法律行业可能是独一无二的。
失效的规律就是错误的规律。因此,在任何一个时点,相当数量的过往法律工作成果体现的是当前看来是错误的规律,而且随着时间的流逝,这样的错误将越来越多。也许我们可以通过持续的数据清洗来去旧存新,但无法解决的是新出的法律规则必然不会有充足的与之对应的工作成果可以用于训练AI大模型。
除了规律的时效性外,另一个致命的问题是结果的可解释性。Sora机理是由现象直达结果,她不能解释为什么她会生成她的结果。但是,由于法律工作不是基于科学定律,其工作成果并没有除了逻辑自洽以外的天然合理性标准,因此,律师需要能够令人信服地解释他的工作成果是符合相关的法律规则的。在很多情况下,说理本身就是律师工作成果的重要组成部分。在任何情况下,律师都需要能够回答客户的为什么之问。
由此可见,由于法律规则的时效性和律师工作成果的可解释性,AI大模型的Sora机理无法用于法律工作。
这个结果是一个特例,法律行业的不“科学”避免了它被Sora机理吞噬!
3. 法律人在AI革命中的角色
那么,法律行业是否能够避免AI的冲击,法律人是否可以高枕无忧?显然不能,我在之前的文章中已经分析AI技术必将革命性地改造法律行业,因为它解决了法律行业低效的根本原因。
法律工作离不开法律专业知识。一方面AI大模型并不能通过Sora机理独立获取法律专业知识,另一方面法律人掌握着法律专业知识。这就为法律人提供了一个在法律行业AI革命中扮演主导角色的机遇。通过主动将我们的法律专业知识转化为AI解决方案,法律人可以避免沦为AI革命的旁观者乃至牺牲品。
这是很多其他行业从业人员所没有的幸运!
在法律行业的AI时代,法律人需要具备能够将他的法律专业知识转化为AI解决方案的能力,为此,法律人需要掌握专业知识工程这一核心技能。
风云际会,诸君努力!以下是关于专业知识工程的简介。

什么是专业知识工程?

专业知识工程是将法律专业知识转化为有效的AI指令的方法和技术,这些AI指令可以指导AI模型执行法律任务。专业知识工程的主要步骤是:

  • 提炼法律专业知识

  • 转化提炼后的专业知识为AI指令集

  • 检验AI指令

  • 改善法律专业知识/AI指令

为什么专业知识工程至关重要?

AI大模型已经拥有出色的语言技能,但执行法律任务还需要法律专业知识。只有通过专业知识工程,法律人才能将他们的法律专业知识转化为AI解决方案,从而在AI时代立于不败之地。

如何掌握专业知识工程技能?

实践出真知!AI律师实验室(https://ailawyerlab.com)是法律专业人士练习专业知识工程的完美平台。这里,法律人不需要任何代码或其它技术知识,他们只需要专注于法律专业知识,其它一切我们都已准备就绪。

除了自学之外,您还可以从我们的社区获得帮助。我们还提供课程和培训,帮助法律人为法律行业的AI时代做好准备。

视频示例

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关于AI律师实验室

你是否对AI感到焦虑?你是否感觉除了等待AI,无能为力。你是否希望现在就将你的法律专业知识转化为你的AI解决方案?

AI律师实验室(https://ailawyerlab.com 或点击 ‘阅读原文’)是一个专为法律人打造的AI学习平台。在这里,你可以通过使用最强大的AI大模型来学习AI。你将锻炼专业知识工程这一关键技能,从而能够将您的法律专业知识转化为您的AI解决方案。

请从这里开始你的AI探索之旅!这将是个有趣的旅程。

关于作者

你好,我是KC,AI律师实验室的联合创始人及首席AI布道师。如果你有任何问题,欢迎通过KC@ailawyerlab.com联系我。

我想和你分享我为什么要创立AI律师实验室。我已经从事律师职业二十年了。我的职业背景包括在几家全球性律师事务所担任过合伙人,也担任过私募股权公司和独角兽科技企业的总法律顾问,以及曾是一名法律科技创业者。我在2004年从耶鲁法学院获得了JD学位。

在我的法律职业生涯中,我一直致力于提升法律服务的效率,开始是通过精益方法学,后来是通过自动化技术。作为一个纯粹的信息产业,法律行业的效率却非常低下,几乎所有的工作都必须由律师手工完成。

令我苦恼的是,我们的提效努力并没有带来所希望的效率的显著提升。我逐渐意识到,法律行业效率低下的根本原因在于传统技术无法有效处理非结构化的文字,而文字恰恰是法律工作的输入与输出。

接下来,生成式AI的来临终于解决了这一低效的根因。经过反复实验,也得益于过往处理法律专业知识的经验,我发现了让AI像律师一样工作的关键——专业知识工程。通过工程化我的专业知识,我成功地创建了多个AI工具,这些工具能够根据意向书自动撰写投资协议、能够根据审查政策自动审查和修改保密协议、还能够低成本地为消费者审查房屋租赁协议。我在2023年取得的效率提升超过了之前18年的总和。

这些经历让我坚信,法律行业的AI革命将是一个自下而上,由众多像你我这样的律师进行微创新的过程。如果我可以通过专业知识工程来创造AI工具,那么其他律师也同样可以做到。

为此,我创立了AI律师实验室,它是一个AI学习平台,旨在帮助法律人为法律行业的AI未来做好准备。我们提供工具和资源,帮助法律人通过应用AI来学习AI,并提升其专业知识工程能力,赋能他们将法律专业知识转化为AI工具。

在AI律师实验室,每位法律人都可以成为创新者,每一项法律任务都是开发AI工具的机遇。让我们一起学习如何利用AI技术的革命性力量,让未来的律师不再受困于繁重的手工劳动,也让优质的法律服务为更多人所能承担。

欢迎与我们同行!

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